DeepMind разработала алгоритм предсказания дождя на несколько часов вперед

DeepMind разработала алгоритм предсказания дождя на несколько часов вперед

Британская лаборатория DeepMind разработала инструмент глубокого обучения DGMR, который точно предсказывает вероятность дождя в ближайшие 90 минут.

From packing an umbrella to preparing for extreme conditions, predicting short term weather patterns is crucial for daily life. New research with the @metoffice and SOTA model advances the science of Precipitation Nowcasting — the prediction of rain: https://t.co/gKGx76zwxS 1/4 pic.twitter.com/eHYVeNLWP9— DeepMind (@DeepMind) September 29, 2021

Исследователи обучили ИИ работе с данными радаров, которые регулярно публикуют метеорологические ведомства многих стран. Например, в Великобритании новые показания выходят каждые пять минут.

Объединение этих снимков сформировало покадровое видео, которое показывает передвижение облаков аналогично телевизионным эффектам в программах прогноза погоды.

Исследователи отправили данные в глубокую генеративную сеть, похожую на GAN, где алгоритм научился создавать поддельные снимки радара, которые продолжали последовательность реальных измерений.

«Это то же самое, что посмотреть несколько кадров из фильма и угадать, что будет дальше», — сказал руководитель исследования Шакир Мохамед.

Для тестирования алгоритма команда попросила 56 синоптиков из Метеорологического бюро Великобритании оценить DGMR в слепом сравнении с прогнозами конкурирующих моделей. 89% опрошенных заявили, что предпочитают результаты алгоритма DeepMind.

По словам ученых, краткосрочное прогнозирование осадков до сих пор является сложной задачей в метеорологии. Существующие методы используют массовое компьютерное моделирование физики атмосферы. Они хорошо подходят для долгосрочного прогнозирования, но менее эффективны для предсказания погоды на следующие несколько часов.

Напомним, в августе DeepMind разработала универсальную архитектуру для создания искусственного интеллекта.

В конце июля специалисты ИИ-лаборатории представили обширную игровую среду XLand для обучения универсальных агентов искусственного интеллекта.

В июле DeepMind собрала и опубликовала самую полную базу данных белковых структур человека, созданную нейронной сетью AlphaFold.

Source