Coin News

ИИ научили подбирать пациентам антидепрессанты

12 Oct, 20223 min readAnalytics
ИИ научили подбирать пациентам антидепрессанты

Международная группа исследователей разработала алгоритм машинного обучения, способный по данным электроэнцефалографии (ЭЭГ) прогнозировать реакцию пациента на лечение препаратом «Сертралин» с точностью 83,7%.

Депрессия — распространенное психическое заболевание, влияющее на благополучие человека. Несмотря на огромное количество существующих медикаментов, многие люди не реагируют на первый или даже второй назначенный им препарат. В результате врачам часто приходится искать эффективное лекарство методом «проб и ошибок», что может занимать месяцы или годы.

По словам исследователя из Нью-Йоркского технологического института (NYIT) Марьям Раван, текущий способ назначения препаратов людям с диагностированной депрессией крайне неэффективен.

«Отсутствие биомаркеров делает эту отрасль медицины зависимой от личных бесед и отчетов пациентов. Мы решили проверить, можно ли использовать ИИ для обеспечения более точных клинических рекомендаций», — сказала она.

Ученые проанализировали данные ЭЭГ 228 пациентов с большим депрессивным расстройством до того, как те начали принимать препараты. Они случайным образом разделили испытуемых на две группы: первым давали плацебо, а вторым — «Сертралин».

Затем исследователи использовали алгоритм машинного обучения для определения пациентов, которые отреагировали на любой из методов лечения.

«[Эффект плацебо] может основываться на вере пациента, убежденности в профессионализме ученых, течении времени или иметь биологическую основу, отражающуюся в измеримых паттернах мозговой активности», — объяснила Раван.

Она добавила, что необходимо улучшить понимание реакции человека на прием «препарата-пустышки». Такая информация способна помочь в лечение тех, кому это пойдет на пользу.

В результате алгоритм машинного обучения натренировался правильно прогнозировать реакцию пациента на плацебо в 83% случаев.

Раван отметила, что ИИ-системам требуются массивные наборы данных для переноса результатов их работы из лаборатории в реальный мир, а в проекте использовался небольшой датасет.

«[Но] если наши алгоритмы действительно так точны, как мы думаем, их применение приведет к значительному повышению эффективности и действенности психиатрического лечения», — заявила она.

По словам исследователя Макмастерского университета Гэри Хейси, команда уже работает над коммерциализацией и более широкой реализацией системы через стартап Digital Medical Experts.

Ученые также изучают возможность использования машинного обучения для выявления людей с суицидальными наклонностями.

«Мы провели исследование с участием 68 человек с диагнозом большое депрессивное расстройство, в ходе которого смогли определить наличие мыслей о самоубийстве с помощью ИИ и данных ЭЭГ с точностью 70%», — сказала Раван.

Команда продолжила тестирование и обучение алгоритмов на большем наборе данных.

Напомним, в сентябре американские ученые занялись разработкой программного обеспечения для диагностики болезней по голосу.

В июле стартап Deep Longevity в сотрудничестве с Гарвардской медицинской школой создал систему с искусственным интеллектом, позволяющую улучшить ментальное здоровье.

В сентябре 2021 года журналисты выяснили, что Apple работает над ИИ-инструментом для диагностики депрессии и аутизма с помощью iPhone.

Source

Subscribe to get our top stories

Coin News
App StoreApp Store